Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
A visual inspection system for KTL coatings
ID
Bračun, Drago
(
Avtor
),
ID
Lekše, Igor
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(801,95 KB)
MD5: 40BC8F1F874E27A62A9F84F316DD5D65
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119304974
Galerija slik
Izvleček
Many metal components in automotive industry are surface-protected using the electrophoretic cathode metal coating (KTL). As surface defects can occur in this process, the components need to be 100% inspected, especially if the manufacturers are committed to delivering zero-defect products. Due to complicated 3D curved shapes and black shiny colour of the coating, inspection is typically carried out manually. To avoid labour-intensive manual inspection in serial production, an automated visual inspection system is developed. The paper presents the implementation of a control device for mass inspection of the products, typical KLT coating defects, and the visual inspection method for the detection of coating defects. A difference image acquisition method is implemented in order to reveal the defects on the black shiny colored parts. An image processing algorithm for the recognition of light patterns and a clustering approach for the recognition of defects are presented.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
KTL
,
surface defect
,
inspection
,
imaging system
,
pattern recognition
,
cluster
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2019
Št. strani:
f. 771-774
Številčenje:
Vol. 81
PID:
20.500.12556/RUL-108466
UDK:
658.56:620.191(045)
ISSN pri članku:
2212-8271
DOI:
10.1016/j.procir.2019.03.192
COBISS.SI-ID:
16688411
Datum objave v RUL:
03.07.2019
Število ogledov:
2758
Število prenosov:
626
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del zbornika
Naslov:
52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems (CMS), Ljubljana, Slovenia, June 12-14, 2019
COBISS.SI-ID:
16674843
Gradivo je del revije
Naslov:
Procedia CIRP
Založnik:
Elsevier
ISSN:
2212-8271
COBISS.SI-ID:
12981019
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
površinske napake
,
nadzor kakovosti
,
slikovni sistemi
,
razpoznavanje vzorcev
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0270
Naslov:
Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj