Podrobno

Metode globokega učenja in njihova uporaba : magistrsko delo
ID Sobočan, Blaž (Avtor), ID Omladič, Matjaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,87 MB)
MD5: 48E195B62E73D3F1234456F1BAE15280

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:strojno učenje, nevronske mreže, globoko učenje, robotika
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[B. Sobočan]
Leto izida:2017
Št. strani:VII, 59 str.
PID:20.500.12556/RUL-100889 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.42
COBISS.SI-ID:18121305 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:19.04.2018
Število ogledov:3261
Število prenosov:772
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SOBOČAN, Blaž, 2017, Metode globokega učenja in njihova uporaba : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : B. Sobočan. [Dostopano 8 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=100889
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Deep learning methods and their applications
Ključne besede:machine learning, neural networks, deep learning, robotics

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Termodinamska karakterizacija nastajanja nekovinskih vključkov v jeklu za globoki vlek
  2. Mehanizem tvorbe nekovinskih vključkov v jeklih s povišano vsebnostjo žvepla
  3. Vpliv mulitne opeke na čistočo jekla
  4. Vpliv mešanja taline na vsebnost nekovinskih vključkov v jeklu
  5. characterization of climbing pitons
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. ELECTRIC ARC FURNACE AUTOMATION
  2. Electric-arc-furnace productivity optimization
  3. IDENTIFICATION OF INCLUSIONS OCCURRENCE LOCATION DURING STEELMAKING WITH EDS ANALYSIS
  4. The influence of different production technologies on the properties of spring steels
  5. Energy balance of an electric arc furnace for steel production

Nazaj