|
|
83. Uporaba spletnih virov pri napovedovanju nihanj na trgu digitalnih valutROK MAJERČIČ, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: tehnična analiza, temeljna analiza, digitalna valuta, Bitcoin, P2P, napovedovanje, podatkovno rudarjenje, strojno učenje Celotno besedilo (datoteka, 1,30 MB) |
84. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Celotno besedilo (datoteka, 444,77 KB) |
85. Klasifikacija Wi-Fi signalov in merjenje obiska po regijahNEJC ŽUPEC, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Wi-Fi, klasifikacija, SVM, strojno učenje, RADAR, trilateracija, določanje lokacije Celotno besedilo (datoteka, 7,23 MB) |
86. Večciljno učenje v klasifikaciji in regresijiGregor Čepin, 2016, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, odločitveno drevo, večciljno učenje, naključni gozd, bagging, klasifikacija, regresija, rangiranje Celotno besedilo (datoteka, 453,51 KB) |
87. Uporaba stojnega učenja pri napovedovanju cen kart v igri MagicJERNEJ LIPOVEC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, predvidevanje cen, MTG, prosti trg, ponudba in povpraševanje, metoda podpornih vektorjev, Weka, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 1,20 MB) |
88. Nove metode za obdelavo podatkov letalskega laserskega skenerja za monitoring gozdnih ekosistemovAndrej Kobler, 2011, doktorska disertacija Ključne besede: geodezija, disertacije, lidar, gozd, DMR, strojno učenje, model Celotno besedilo (datoteka, 47,63 MB) |
89. Uporaba metod strojnega učenja za razvrščanje lesa v trdnostne razredeJan Dobnikar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: gradbeništvo, diplomska dela, UNI, trdnostni razred, les, dinamični odziv, elastični modul, strojno učenje, regresijsko drevo, nevronska mreža Celotno besedilo (datoteka, 2,20 MB) |
|