281. Potencial strojnega učenja za identifikacijo napak v dinamiki rotorjevGregor Balkovec, 2020, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, k-bližnjih sosedov, metoda podpornih vektorjev, večslojni perceptron, python, scikit-learn Celotno besedilo (datoteka, 1,84 MB) |
282. Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblovSara Bizjak, 2020, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano strojno učenje, klasifikacija, homogeni ansambli, naključni gozd, kombiniranje napovedi, uteževanje na osnovi zmogljivosti Celotno besedilo (datoteka, 1,93 MB) |
283. Varstvo osebnih podatkov v bančništvu in preprečevanje pranja denarja in financiranja terorizmaKristina Lazarevič Padar, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: varstvo osebnih podatkov, bančništvo, GDPR, preprečevanje pranja denarja in financiranja terorizma, algoritmi, strojno učenje, umetna inteligenca Celotno besedilo (datoteka, 774,51 KB) |
284. Vodena super-resolucija termalnih slik z RGB referencamiROK ŠINKOVEC, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: vodena super-resolucija, konvolucijske nevronske mreže, strojno učenje, senzorski sistem, LWIR, mere kakovosti, SSIM, PNSR Celotno besedilo (datoteka, 3,43 MB) |
|
|
|
288. Napovedovanje Alzheimerjeve bolezni s strojnim učenjem iz kliničnih podatkovMatej Zrimšek, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Alzheimerjeva bolezen, bioinformatika, medicinska informatika, strojno učenje, napovedni model, profiliranje bolezni, napovedovanje bolezni Celotno besedilo (datoteka, 2,92 MB) |
|
|