211. Identifikacija napak na ležajih s pomočjo paketa za strojno učenje scikit-learnKlemen Kubelj, 2018, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, kakovost, ležaj, Python, scikit-learn, sklearn Celotno besedilo (datoteka, 3,41 MB) |
212. Napovedovanje ishemije iz simuliranih podatkovJaka Koren, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, napovedovanje, ishemija, klasifikacija, naključni gozdovi, SVM, gradientno pospeševanje Celotno besedilo (datoteka, 697,58 KB) |
|
|
|
|
217. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJAJošt Gombač, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 1,97 MB) |
218. Avtomatsko prepoznavanje vedenjskih vzorcevMartin Molan, 2018, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, napovedno modeliranje, modeliranje vedenja, igralniška industrija, umetna inteligenca, odločitveno drevo, naključni gozd, segmentacija Celotno besedilo (datoteka, 3,88 MB) |
|
|