201. Razvoj trženjske strategije za lansiranje novega izdelkaSaša Muzga, 2016, magistrsko delo Ključne besede: trženje, novi proizvodi, pospeševanje, pospeševanje prodaje, poslovno komuniciranje, strategija trženja, oglaševanje, case study, podjetje, Flaviar Celotno besedilo (povezava drugam) |
202. Primerjava podpornega okolja za spodbujanje in razvoj podjetništva v Sloveniji in Združenem kraljestvuMaruša Mikeln, 2017, magistrsko delo Ključne besede: Slovenija, Velika Britanija, podjetništvo, okolje, pospeševanje, financiranje, kultura, trg, raziskave, mednarodne primerjave Celotno besedilo (povezava drugam) |
203. Promocija zdravja na delovnem mestuTjaša Pestotnik, 2017, magistrsko delo Ključne besede: delovno mesto, kadri, zdravje, pospeševanje, delodajalci, stres, odsotnost z dela, raziskave, analiza, primeri, RTV Slovenija Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
205. Načrt trženja za uvedbo novega izdelka v izbranem podjetjuNeva Lotrič, 2016, diplomsko delo Ključne besede: trženje, blagovne znamke, trgovska blagovna znamka, strategija trženja, planiranje, pospeševanje, distribucija, cena, prodaja, poslovno komuniciranje Celotno besedilo (povezava drugam) |
206. Vloga managementa pri prehranjevanju zaposlenihNataša Ristić, 2017, diplomsko delo Ključne besede: management, vodenje, kadri, prehrana, zdravje, pospeševanje, case study, podjetje, Toyota Adria Celotno besedilo (povezava drugam) |
207. Razvoj turizma v okolici Cerkniškega jezeraAna Lukan, 2017, diplomsko delo Ključne besede: Slovenija, regije, turizem, razvoj, turistična geografija, turistični proizvod, trženje, ponudba, pospeševanje Celotno besedilo (povezava drugam) |
208. Analiza in priporočila za prenovo trženjskega komuniciranja za podjetje PetkosKamil Nader, 2017, diplomsko delo Ključne besede: trženje, poslovno komuniciranje, oglaševanje, odnosi z javnostjo, direktno trženje, pospeševanje prodaje, case study, podjetje, Petkos, analiza Celotno besedilo (povezava drugam) |
209. Napovedovanje ishemije iz simuliranih podatkovJaka Koren, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, napovedovanje, ishemija, klasifikacija, naključni gozdovi, SVM, gradientno pospeševanje Celotno besedilo (datoteka, 697,58 KB) |
|