|
2. Napovedovanje pozicij obrambnih igralcev z nevronskimi mrežamiAndrej Grah, 2010, diplomsko delo Ključne besede: dvoranski hokej, prosti strel, nevronske mreže, 3 nivojski perceptron, učenje, napoved, računalništvo, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
3. Sistem za delno avtomatsko štetje polipov na slikahBoštjan Bohte, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: model, točnost, slika, polipi, označevanje, večnivojski perceptron, napaka, predobdelava Celotno besedilo (datoteka, 6,50 MB) |
|
5. Sistem za delno avtomatsko štetje polipov na slikahBoštjan Bohte, 2015, diplomsko delo Ključne besede: model, točnost, slika, polipi, označevanje, večnivojski perceptron, napaka, predobdelava, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
6. Transkripcija klavirske glasbe z globokim učenjemJan Jug, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: avtomatična transkripcija glasbe, globoke nevronske mreže, klavirska glasba, globoko učenje, večnivojski perceptron, konvolucijska nevronska mreža, globoka verjetnostna mreža, hitra Fourierova transformacija, transformacija s konstantnim Q Celotno besedilo (povezava drugam) |
7. Transkripcija klavirske glasbe z globokim učenjemJAN JUG, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: avtomatična transkripcija glasbe, globoke nevronske mreže, klavirska glasba, globoko učenje, večnivojski perceptron, konvolucijska nevronska mreža, globoka verjetnostna mreža, hitra Fourierova transformacija, transformacija s konstantnim Q Celotno besedilo (datoteka, 957,05 KB) |
8. Neural networks for predicting the temperature-dependent viscoelastic response of PEEK under constant stress rate loadingAlexandra Aulova, Alen Oseli, Marko Bek, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: PEEK, temperature, neural network, multilayer perceptron, constant stress rate, prediction, modeling, high-performance polymers, composites Celotno besedilo (datoteka, 4,69 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
10. Napovedovanje časovnih vrst s strojnim učenjemNina Zupančič, 2014, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, večslojni perceptron, klasifikacijska drevesa, regresijska drevesa, k-najbližjih sosedov, SMAPE, R, K-kratni validacijski postopek Celotno besedilo (datoteka, 1,89 MB) |