61. Nelinearno modeliranje povezav med lesnimi branikami in okoljemJernej Jevšenak, 2019, doktorsko delo/naloga Ključne besede: dendrokronologija, strojno učenje, primerjava metod, umetne nevronske mreže, modelna drevesa, regresijska drevesa, ansambelske metode Celotno besedilo (datoteka, 41,52 MB) |
|
|
64. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJAJošt Gombač, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 1,97 MB) |
|
66. Strojno učenje : vrednotenje v zavarovalništvuMatevž Erker, 2018, magistrsko delo Ključne besede: posplošeni linearni model, strojno učenje, rudarjenje podatkov, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, nevronske mreže Celotno besedilo (datoteka, 2,86 MB) |
|
|
|
70. Filogenija in filogeografija potočnih rakov rodu Austropotamobius (Crustacea: Decapoda) z razjasnitvijo položaja slovenskih populacijJanja Repina Potočki, 2016, magistrsko delo Ključne besede: potočni raki, Austropotamobius, Austropotamobius pallipes, Austropotamobius torrentium, molekularna evolucija, filogenetika, filogenetska drevesa, filogeografija Celotno besedilo (datoteka, 4,36 MB) |