|
2. Visualization and analysis of the space of prediction modelsMiha Štajdohar, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: vizualizacija informacij, analiza podatkov, vizualno odkrivanje znanja v podatkih, strojno učenje, klasifikacija, uvrščanje, razpoznavanje vzorcev, meta učenje, kombiniranje algoritmov strojnega učenja, risanje omrežij, analiza omrežij, optimizacija ponazoritve omrežij, odkrivanje gruč v omrežjih Celotno besedilo (povezava drugam) |
3. Optimizacija kakovosti hladnega valjanja na podlagi analize zgodovinskih podatkovKristjan Cuznar, 2021, diplomsko delo Ključne besede: optimizacija procesa, množični podatki, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, modeliranje, identifikacija, odkrivanje znanja Celotno besedilo (datoteka, 3,22 MB) |
|
5. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaŠaponja Peter, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Celotno besedilo (povezava drugam) |
6. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaPETER ŠAPONJA, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Celotno besedilo (datoteka, 1,27 MB) |
7. Okvir za informacijsko podporo procesom v proizvodnih sistemih na osnovi velepodatkovDominik Kozjek, 2019, doktorska disertacija Ključne besede: proizvodni sistemi, podatkovna analitika, velepodatki, konceptualni okvir, informacijska podpora, odkrivanje znanja, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 8,33 MB) |
|