|
212. Računalniško podprto določanje oslonilnih točk srčne zaklopke v tridimenzionalnih računalniško tomografskih slikah srca na podlagi globokega učenjaLuka Škrlj, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: analiza medicinskih slik, razpoznavanje oslonilnih točk, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, spodbujevano učenje, aortna zaklopka, morfometrija, računalniška tomografija. Celotno besedilo (datoteka, 6,81 MB) |
213. Primerjava delovanja modelov strojnega vidaTIM PAVLI, 2023, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojni vid, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, detekcija objektov, primerjava modelov, SSD, Faster RCNN, YOLO Celotno besedilo (datoteka, 4,11 MB) |
|
215. Prilagoditev velikih jezikovnih modelov za popravljanje slovničnih napak v slovenščiniMartin Božič, 2023, magistrsko delo Ključne besede: model T5, transformerji, model BERT, model SloBERTa, slovnični popravki, nevronske mreže, strojno učenje Celotno besedilo (datoteka, 2,62 MB) |
|
217. Napovedovanje vremena s konvolucijskimi nevronskimi mrežamiUroš Perkan, 2023, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, napovedovanje vremena, konvolucijske nevronske mreže, konvolucijski kodirnik, robni pogoji, povprečna kvadratna napaka, koeficient korelacij anomalij, tropski cikloni Celotno besedilo (datoteka, 21,42 MB) |
218. Avtomatsko ločevanje neoluščenega prosa od prosene kašeMarko Brodarič, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: optično sortiranje, prosena kaša, računalniški vid, globoke nevronske mreže, enorazredno zaznavanje anomalij, CS-Flow, PaDiM Celotno besedilo (datoteka, 4,39 MB) |
|
|