|
|
3. Vodenje združevalnih metod s pomočjo naborov genovMaja Žbogar, 2014, diplomsko delo Ključne besede: skupinske metode strojnega učenja, skladanje klasifikatorjev, genski seti, tehnologija mikromrež DNA, analiza GSEA, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
4. Avtomatska prepoznava artefakta zvonjenja pri preiskavah magnetne resonanceLaura Kocet, 2021, magistrsko delo Ključne besede: magistrska dela, radiološka tehnologija, artefakt zvonjenja, kakovost MR-slik, metode globokega učenja, pristop z doučevanjem, konvolucijske nevronske mreže Celotno besedilo (datoteka, 1,31 MB) |
|
|
7. Analiza diskusij spletnih podpornih skupin z metodami strojnega učenja za namen pridobivanja informacij o psiholoških vidikih zdravljenjaVanja Ida Erčulj, 2019, doktorsko delo/naloga Ključne besede: neplodnost, analiza besedila, tekstovno rudarjenje, raziskovalni pristop, spletna podporna skupina, metode strojnega učenja, validacija, zdravstvo, forum Celotno besedilo (datoteka, 3,52 MB) |
8. Analiza učinkovitosti proizvodnje kot primer strojnega učenja: operativna odličnost in ključni kazalniki uspešnostiAleš Tekavčič, 2021, diplomsko delo Ključne besede: nadzorovano strojno učenje, učinkovitost proizvodnje, izgube, vitka industrija, KPI, metode strojnega učenja, Python. Celotno besedilo (datoteka, 1,34 MB) |
|
|