21. Revšcina med Romi, uporabniki Centra za socialno delo PomurjeJana Cigan, 2023, diplomsko delo/naloga Ključne besede: Socialna izkljucenost Romov, diskriminacija, kultura revšcine med Romi, strategije preživetja Romov, programi in aktivnosti za zmanjševanje revšcine, multidisciplinarno delovanje CSD Celotno besedilo (datoteka, 3,63 MB) |
|
23. Skupna varnostna in obrambna politika EU na primeru misije EULEX na KosovuBilbil Kastrati, 2020, doktorska disertacija Ključne besede: international relations, foreign policy, crisis management, European Security and Defence Policy, Kosovo, European Union, CFSP, CSDP, EULEX Celotno besedilo (datoteka, 2,40 MB) |
|
25. Regresijski modeli za napovedovanje likvorskih biomarkerjev Alzheimerjeve bolezniGašper Podobnik, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Alzheimerjeva bolezen, demenca, MRI, PET, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, likvor, CSF biomarkerji, beta amiloid, tau protein, regresija, strojno učenje, globoke nevronske mreže, globoko učenje Celotno besedilo (datoteka, 6,02 MB) |
26. Tie-2, G-CSF, and leptin as promising diagnostic biomarkers for endometrial cancerLuka Roškar, Teja Klančič, Tamara Knific, Tea Lanišnik-Rižner, Špela Smrkolj, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: endometrial cancer, angiogenesis, biomarkers, angiogenic factors, Tie-2, G-CSF, leptin Celotno besedilo (datoteka, 3,21 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
27. Študija angiogeneze na ravni proteinov in mRNA v plazmi in tkivu bolnic z rakom endometrijaLuka Roškar, 2023, doktorsko delo/naloga Ključne besede: biološki označevalci, angiogeneza, rak endometrija, angiogeni faktorji, Tie-2, G-CSF, leptin, IL-8, strojno učenje, izražanje genov Celotno besedilo (datoteka, 17,49 MB) |
28. Prenos govora v omrežjih LTEMATEJ BAVDEK, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: omrežje LTE, tehnologija VoLTE, IMS, omrežje GSM, omrežje UMTS, postopek CSFB, postopek SRVCC Celotno besedilo (datoteka, 1,86 MB) |
|
30. Zaznavanje ovir na vodni gladini na podlagi detekcije anomalij s kaskadno strukturo učnih podatkovTILEN CVENKEL, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: avtonomna plovba, računalniški vid, globoke nevronske mreže, odkrivanje anomalij, ovire na vodni gladini, PaDiM, CSFlow Celotno besedilo (datoteka, 2,87 MB) |