11. Napovedovanje ishemije iz simuliranih podatkovJaka Koren, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, napovedovanje, ishemija, klasifikacija, naključni gozdovi, SVM, gradientno pospeševanje Celotno besedilo (datoteka, 697,58 KB) |
12. Identifikacija in analiza oglasnih člankovKRISTJAN PIČULIN, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, oglasi, oglaševanje, SVM, Naivni Bayes, SGD, TF-IDF Celotno besedilo (datoteka, 977,66 KB) |
13. DETEKCIJA RAZPOK V STEKLU Z METODAMI STROJNEGA VIDAMarija Ivanovska, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojni vid, razpoke v steklu, Gaborjevi filtri, SVM, globoko učenje, CNN, VGG16 Celotno besedilo (datoteka, 6,86 MB) |
14. Zaznavanje avtomobilov v slikovnih podatkih s pomočjo računalniškega vidaSEBASTJAN DEBENJAK, 2019, diplomsko delo/naloga Ključne besede: zaznavanje in detekcija avtomobilov, deskriptor, razvrščevalnik SVM, HOG, Haar, podatkovna zbirka, OpenCV Celotno besedilo (datoteka, 4,87 MB) |
15. Identifikacija utiševalcev genskega prepisovanja na ravni celotnega genomaIva Panevska, 2022, diplomsko delo Ključne besede: Utišеvаlci, lеntivirusni vеktor, RеSЕ, MRPА, SVM, CRISPR, fosfoglicеrаt kinаzа, rеportеrski plаzmid lucifеrаzа, FDR, K562, gеni АBCC2 in АBCG2, CRЕ, rеprеsor, DHS, GFP rеportеrski gеn, ChIP-sеq, TF, k-mеr Celotno besedilo (datoteka, 1,54 MB) |
16. Napovedovanje prihodnjega napredovanja bolezni multiple skleroze z morfometrično analizo magnetnoresonančne slike glaveVeronika Zagožen, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Multipla skleroza, avtoimunska bolezen, osrednji živčni sistem, magnetna resonanca (MRI), prihodnje napredovanje bolezni, izbor značilnic, analiza glavnih komponent (PCA), metode podpornih vektorjev (SVM), k-najbližjih sosedov (KNN), naključni gozdovi (RF), EDSS. Celotno besedilo (datoteka, 2,87 MB) |