1. Razločevanje entitet v besedilih s strojnim učenjem in predznanjemTadej Štajner, 2009, diplomsko delo Ključne besede: razločevanje entitet, ontologija, predznanje, statistično učenje, obdelava naravnega jezika, tekstovno rudarjenje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
2. Semantično označevanje besedila s pomočjo povezanih podatkov in odprtokodne programske opremeUroš Jurglič, 2009, diplomsko delo Ključne besede: semantično označevanje besedila, prepoznavanje imenovanih entitet, semantični splet, povezani prosti podatki, obdelava naravnega jezika, tekstovno rudarjenje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
3. Kontekstualno ujemanje in iskanje na modelu spletne oglasne deskeVasja Laharnar, 2013, diplomsko delo Ključne besede: obdelava naravnega jezika, semantična podobnost, lematizacija, klasifikacija, naivni Bayesov klasifikator, iskanje informacij, iskanje, ujemanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
|
6. Rudarjenje razpoloženja na komentarjih rtvslo.siBrina Škoda, 2013, diplomsko delo Ključne besede: rudarjenje razpoloženja, rudarjenje mnenj, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, obdelava naravnega jezika, metoda podpornih vektorjev, naivni Bayes, maksimalna entropija, klasifikacija, zlati standard, značilke, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
7. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Celotno besedilo (datoteka, 444,77 KB) |
|
9. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemihŽiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut Celotno besedilo (povezava drugam) |
10. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemihŽiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut Celotno besedilo (datoteka, 970,74 KB) |