1. Avtomatsko podnaslavljanje slik z globokimi nevronskimi mrežamiURBAN BAUMKIRHER, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: opisovanje slik, označevanje slik, strojno učenje, globoko učenje, nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, rekurenčne nevronske mreže, LSTM mreže Celotno besedilo (datoteka, 5,18 MB) |
|
|
|
5. Razvoj programskega orodja za napovedovanje obnašanja mobilnega robotaGregor Bolka, 2021, magistrsko delo Ključne besede: mobilna robotika, časovne vrste, napovedovanje trajektorij, umetne nevronske mreže, LSTM mreže, GRU mreže, robotski sistem ROS Celotno besedilo (datoteka, 4,72 MB) |
|
7. Napovedovanje borznega indeksa S&P 500 z rekurenčnimi nevronskimi mrežamiALJAŽ FERKO, 2023, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, indeks S&P 500, SPX, XGBoost, mreža LSTM, mreža GRU, rekurenčne nevronske mreže, sekvenčni podatki, dekompozicija časovne vrste Celotno besedilo (datoteka, 10,65 MB) |
8. Uporaba računalniškega vida za napovedovanje zapečenosti piškotovNINA SEDEJ, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: stanje pečenja, dinamika pečenja, računalniški vid, globoke nevronske mreže, ConvLSTM, CNN, CNN-LSTM Celotno besedilo (datoteka, 30,30 MB) |
|
|