|
|
53. Napovedovanje borznega indeksa S&P 500 z rekurenčnimi nevronskimi mrežamiALJAŽ FERKO, 2023, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, indeks S&P 500, SPX, XGBoost, mreža LSTM, mreža GRU, rekurenčne nevronske mreže, sekvenčni podatki, dekompozicija časovne vrste Celotno besedilo (datoteka, 10,65 MB) |
|
|
56. Preiskovanje pri igrah z nepopolno informacijo na primeru tršetaŽan Kafol, 2014, magistrsko delo Ključne besede: preiskovanje dreves Monte Carlo, nepopolna informacija, umetna inteligenca, tršet, ekspektiminimaks, preiskovanje, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (povezava drugam) |
57. Iskanje neželenih interakcij zdravilDejan Ognjenović, 2014, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, povezovalna pravila, interakcije, interakcije zdravil, zdravila, hierarhije, LexiComp, generalizacija, ontologije, posplošena povezovalna pravila, povezovalna pravila s funkcijo koristnosti, funkcije koristnosti, hiperkaliemija, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (povezava drugam) |
58. Strojno učenje v porazdeljenem okolju z uporabo paradigme MapReduceRoman Orač, 2014, magistrsko delo Ključne besede: MapReduce, porazdeljeno računanje, Disco, strojno učenje, sumarna oblika, DiscoMLL, porazdeljeni naključni gozdovi, Clowd-Flows, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
60. Samodejna koregistracija trirazsežnih modelov stavb z grafičnimi gradniki na podobahDejan Ognjenović, Janja Avbelj, Dorota Iwaszczuk, Uwe Stilla, Krištof Oštir, 2012 Ključne besede: 3D-model stavb, digitalna obdelava podob, koregistracija podob, zaznava grafičnih gradnikov, infrardeč spekter Celotno besedilo (datoteka, 2,17 MB) |