21. Regresijski modeli za napovedovanje likvorskih biomarkerjev Alzheimerjeve bolezniGašper Podobnik, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Alzheimerjeva bolezen, demenca, MRI, PET, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, likvor, CSF biomarkerji, beta amiloid, tau protein, regresija, strojno učenje, globoke nevronske mreže, globoko učenje Celotno besedilo (datoteka, 6,02 MB) |
22. Segmentacija in postavljanje končnih ločil v slovenskih stavkih z modeli tipa BERTNEJC VELIKONJA, 2021, diplomsko delo Ključne besede: globoke nevronske mreže, obdelava naravnega jezika, model BERT, model RoBERTa, napovedovanje končnih ločil, segmentacija stavkov, transformerji, jezikovni model Celotno besedilo (datoteka, 561,89 KB) |
|
24. Zaznavanje ovir na vodni gladini na podlagi detekcije anomalij s kaskadno strukturo učnih podatkovTILEN CVENKEL, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: avtonomna plovba, računalniški vid, globoke nevronske mreže, odkrivanje anomalij, ovire na vodni gladini, PaDiM, CSFlow Celotno besedilo (datoteka, 2,87 MB) |
|
|
|
|
29. Obvladovanje slovničnih napak v šolskih pisnih izdelkih z metodami za obdelavo naravnega jezikaROK MOKOTAR, 2023, diplomsko delo Ključne besede: obvladovanje slovničnih napak, globoke nevronske mreže, arhitektura transformer, model SloBERTa, model SloT5, korpus Šolar, korpus Lektor, leksikon Sloleks, orodje Classla-Stanza Celotno besedilo (datoteka, 6,04 MB) |
30. Uporaba računalniškega vida za napovedovanje zapečenosti piškotovNINA SEDEJ, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: stanje pečenja, dinamika pečenja, računalniški vid, globoke nevronske mreže, ConvLSTM, CNN, CNN-LSTM Celotno besedilo (datoteka, 30,30 MB) |