|
282. Uporaba spletnih virov pri napovedovanju nihanj na trgu digitalnih valutROK MAJERČIČ, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: tehnična analiza, temeljna analiza, digitalna valuta, Bitcoin, P2P, napovedovanje, podatkovno rudarjenje, strojno učenje Celotno besedilo (datoteka, 1,30 MB) |
283. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Celotno besedilo (datoteka, 444,77 KB) |
284. Klasifikacija Wi-Fi signalov in merjenje obiska po regijahNEJC ŽUPEC, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Wi-Fi, klasifikacija, SVM, strojno učenje, RADAR, trilateracija, določanje lokacije Celotno besedilo (datoteka, 7,23 MB) |
|
286. Naravi naproti II:predstavitev projekta in rezultatiEma Erzar, Neja Grohar, Živa Jakšić Ivačič, Bernarda Jamnik Zupančič, Saša Kramar, Rudi Ogris, Mojca Škofic, Matej Valenčič, Gregor Torkar, 2016, strokovni članek Ključne besede: zgodnje učenje Celotno besedilo (povezava drugam) |
287. Večciljno učenje v klasifikaciji in regresijiGregor Čepin, 2016, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, odločitveno drevo, večciljno učenje, naključni gozd, bagging, klasifikacija, regresija, rangiranje Celotno besedilo (datoteka, 453,51 KB) |
|
|
290. Z igro ustvarjalnosti do prvih smučarskih zavojevTea Likar, 2013, diplomsko delo Ključne besede: smučanje, otroci, elementarne igre, igre na snegu, pripomočki, učenje, ustvarjalnost, varnost, oprema, pravila Celotno besedilo (povezava drugam) |