1141. Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrežPrimož Skledar, 2022, magistrsko delo Ključne besede: geodezija, magistrska dela, GIG, strojno učenje, semantična segmentacija, konvolucijska nevronska mreža, hiperparametri, binarna klasifikacija, MobileNetV2, EfficientNet, Sentinel-2, poplave Celotno besedilo (datoteka, 6,90 MB) |
|
|
1144. Uporaba metod strojnega učenja za hitro ekstrapolacijo sledi delcev v detektorjih na Velikem hadronskem trkalnikuKrištof Špenko, 2022, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, regresija z Gaussovimi procesi, osnovni delci, ekstrapolacija, regresija, magnetno polje, detektorji delcev, rekonstrukcija, sledi delcev, dipol Celotno besedilo (datoteka, 7,08 MB) |
1145. Dinamične lastnosti nadomestnih dinamičnih sistemovAljaž Pavšek, 2022, magistrsko delo Ključne besede: Dinamični sistem, SINDy, regresija, Lorenzov model, atraktor, eksponenti Ljapunova, dinamične lastnosti, nadomestni modeli, učenje modelov, analiza variance Celotno besedilo (datoteka, 4,06 MB) |
|
1147. Konvolucijske nevronske mreže in njihova uporabaVito Rozman, 2022, diplomsko delo Ključne besede: nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, strojno učenje, konvolucijska plast, ReLU plast, združevalna plast, gradientni spust Celotno besedilo (datoteka, 2,16 MB) |
|
|
1150. Numerični postopki samodejnega ostrenja za brezlečno holografsko mikroskopijoŽan Cimperman, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: brezlečna holografska mikroskopija, Miejeva teorija, metoda T-matrik, metoda kotnega spektra, eksperimentalni hologrami, samodejno ostrenje, metrike ostrosti, metode optimizacije, globoko učenje, dimenzioniranje, lomni količnik Celotno besedilo (datoteka, 7,22 MB) |