|
|
|
|
|
|
|
|
299. Potencial strojnega učenja za identifikacijo napak v dinamiki rotorjevGregor Balkovec, 2020, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, k-bližnjih sosedov, metoda podpornih vektorjev, večslojni perceptron, python, scikit-learn Celotno besedilo (datoteka, 1,84 MB) |
300. Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblovSara Bizjak, 2020, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano strojno učenje, klasifikacija, homogeni ansambli, naključni gozd, kombiniranje napovedi, uteževanje na osnovi zmogljivosti Celotno besedilo (datoteka, 1,93 MB) |