|
|
333. Klasifikacija poškodovanosti strojev z metodami dinamskega podstrukturiranjaJan Senčič, 2022, magistrsko delo Ključne besede: modalna analiza, podstrukturiranje, strojno učenje, klasifikacija poškodovanosti, metoda podpornih vektorjev, večslojni perceptron, diskriminantna analiza Celotno besedilo (datoteka, 3,05 MB) |
|
335. Zaznavanje pitja na senzorski zapestnici s pomočjo strojnega učenjaVINCENT CERGOLJ, 2022, diplomsko delo/naloga Ključne besede: prepoznavanje dejavnosti, senzorska zapestnica, zaznavanje pitja, strojno učenje, klasifikacija, mikrokrmilnik, inercijski senzorji Celotno besedilo (datoteka, 3,00 MB) |
|
337. Učinkovit generativni model za algebrajske izraze in odkrivanje enačbSebastian Mežnar, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: odkrivanje enačb, simbolna regresija, nevronske mreže, generativni modeli, variacijski samokodirniki, strojno učenje, globoko učenje, Bayesova optimizacija Celotno besedilo (datoteka, 2,83 MB) |
338. Umetna inteligenca in razlaga pravnih aktovKaja Galič, 2022, magistrsko delo Ključne besede: umetna inteligenca, razlaga pravnih aktov, avtomatizirano odločanje, strojno učenje, algoritem, etika, varstvo osebnih podatkov Celotno besedilo (datoteka, 402,15 KB) |
|
340. Napovedno vzdrževanje električnih transformatorjev s strojnim učenjemMatej Rojec, 2022, diplomsko delo/naloga Ključne besede: električni transformator, strojno učenje, linearna regresija, odločitvena drevesa, naključni gozd, rangiranje napovednih spremenljivk, modeliranje Celotno besedilo (datoteka, 1,11 MB) |