|
|
|
|
|
|
|
|
269. Ocena učinkovitosti segmentacije in detekcije pri računalniško vodenem poteku diagnoze na mamografskih slikahPetja Cvar, Jaro Milič, 2019, diplomsko delo/naloga Ključne besede: računalniško voden potek diagnoze, mamografija, segmentacija, upragovljanje, rast področij, rojenje, strojno učenje, mamografska baza DDSM Celotno besedilo (datoteka, 971,36 KB) |
270. Optimizacija proizvodnje z uporabo avtomatsko vodenih vozilRok Šolar, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: optimizacija procesa proizvodnje, tovarna 4.0, simulacija proizvodnje, avtomatsko vodena vozila, strojno učenje, genetski algoritem, digitalni dvojček Celotno besedilo (datoteka, 2,15 MB) |