11. Analiza tematske politične usmerjenosti slovenskih tvitovMARTIN KORELIČ, 2022, diplomsko delo Ključne besede: obdelava naravnega jezika, BERT, BERTopic, SloBERTa, politična mnenja, Twitter, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 3,06 MB) |
|
13. Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenjaKLEMEN KADUNC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, označevanje besedil, slovar sentimenta, slovenski jezik, predobdelava besedila, uporabniško generirane vsebine Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB) |
14. Empirična evalvacija procesa avtomatske klasifikacije sentimenta na finančni domeniSAŠO RUTAR, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, Twitter, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, empirična evalvacija, finančno trgovanje, delnice Celotno besedilo (datoteka, 1,44 MB) |
|
|
17. Ekstrakcija medicinskega znanja iz tekstovnih opisov pri napovedovanju okužbe z rezistentno bakterijoSANDI MIKUŠ, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Obdelava naravnega jezika, tekstovno rudarjenje, rezistentne bakterije, klasifikacija, strojno učenje, ESBL, Escherichia coli, zdravniški izvidi Celotno besedilo (datoteka, 12,02 MB) |
18. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJAJošt Gombač, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 1,97 MB) |
|
|