1. Prepoznavanje človeških gibov s pospeškomeri in strojnim učenjemBlaž Strle, 2008, diplomsko delo Ključne besede: prepoznavanje človeških gibov, strojno učenje, pospeškomer, odločitveno drevo časovnih vrst, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,01 MB) |
2. Izbira uporabniške programske rešitve za ravnanje z zalogami v podjetju Privošči si d.o.o.Klemen Ban, 2010, diplomsko delo Ključne besede: ravnanje z zalogami, napovedovanje prodaje, izbira programske opreme, odločanje, odločitveno drevo, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,01 MB) |
3. Preslikovanje enot filmskih podnapisovGregor Kališnik, 2012, diplomsko delo Ključne besede: preiskovalni algoritmi, klasifikatorji, SVM, odločitveno drevo, požrešno preiskovanje, podnapisi za filme in epizode serij, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,36 MB) |
4. Določitev poplavljenih območij z uporabo daljinskega zaznavanja in strojnega učenjaPeter Lamovec, 2013, doktorska disertacija Ključne besede: strojno učenje, odločitveno drevo, klasifikacija, satelitski posnetki, hidrologija, poplave, Železniki (Slovenija), Ljubljansko barje (Slovenija) Celotno besedilo (datoteka, 9,54 MB) |
5. Večciljno učenje v klasifikaciji in regresijiGregor Čepin, 2016, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, odločitveno drevo, večciljno učenje, naključni gozd, bagging, klasifikacija, regresija, rangiranje Celotno besedilo (datoteka, 453,51 KB) |
6. Nedestruktivno razvrščanje bukovine v trdnostne razrede.Matija Majhen, 2017, diplomsko delo Ključne besede: Konstrukcijski les, razvrščanje lesa, trdnostni razredi, nedestruktivne preiskave, vizualno razvrščanje, bukovina, odločitveno drevo, nacionalni standardi za vizualno razvrščanje, standardi Evrokod Celotno besedilo (datoteka, 3,48 MB) |
|
|
|
|