111. Hourly rainfall-runoff modelling by combining the conceptual model with machine learning models in mostly karst Ljubljanica River catchment in SloveniaCenk Sezen, Mojca Šraj, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: conceptual model with snow module, hourly data, hybrid modelling, karst, Ljubljanica river catchment, machine learning Celotno besedilo (datoteka, 5,02 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
112. CLUSPLUSMatej Petković, Jurica Levatić, Dragi Kocev, Martin Breskvar, Sašo Džeroski, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: machine learning, multi-target regression, multi-label classification, decision trees, feature importance, semi-supervised learning, random forests Celotno besedilo (datoteka, 563,19 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
113. Improving the simulations of the hydrological model in the karst catchment by integrating the conceptual model with machine learning modelsCenk Sezen, Mojca Šraj, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: conceptual model, hybrid modelling, machine learning, karst catchment, Ljubljanica River, snow Celotno besedilo (datoteka, 21,06 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
114. Search for Higgs boson pair production with the ATLAS detector at the LHCJakob Novak, 2024, doktorska disertacija Ključne besede: ATLAS, machine learning, Higgs pair production, single-lepton, CERN, neural networks, Higgs self-interaction, two b-jets, LHC Run 2, classification problem, BSM scalar resonance, missing transverse momentum Celotno besedilo (datoteka, 21,47 MB) |
115. Machine learning heralding a new development phase in molecular dynamics simulationsEva Prašnikar, Martin Ljubič, Andrej Perdih, Jure Borišek, 2024, pregledni znanstveni članek Ključne besede: molecular dynamics simulations, machine learning, deep learning, artificial intelligence Celotno besedilo (datoteka, 4,40 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
116. Differentiating viral and bacterial infectionsGregor Gunčar, Matjaž Kukar, Tim Smole, Sašo Moškon, Tomaž Vovko, Simon Podnar, Peter Černelč, Miran Brvar, Mateja Notar, Manca Köster, Marjeta Tušek Jelenc, Žiga Osterc, Marko Notar, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: viruses, bacteria, machine learning Celotno besedilo (datoteka, 3,89 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
117. Towards machine learned generative designLuka Gradišar, Matevž Dolenc, Robert Klinc, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: computational design, generative design, machine learning, optimization, surrogate modelling Celotno besedilo (datoteka, 8,89 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
118. 3D-Var data assimilation using a variational autoencoderBoštjan Melinc, Žiga Zaplotnik, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: meteorology, data assimilation, machine learning, neural networks, variational autoencoder, 3D-Var, analysis increments, background errors Celotno besedilo (datoteka, 30,31 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
119. A comparative study of machine learning regression models for production systems condition monitoringDenis Jankovič, Marko Šimic, Niko Herakovič, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: hydraulic presses, metal forming, machine learning, linear regression, decision trees, support vector machines, gaussian process regression, artificial neural networks Celotno besedilo (datoteka, 1,88 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |