|
2. Prepoznavanje starosti oseb s slik obrazov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrežJaka Konda, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: računalniški vid, strojno učenje, nevronska mreža, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, zaznavanje obrazov, starost, klasifikacija starosti, določanje starosti Celotno besedilo (datoteka, 10,38 MB) |
3. Transkripcija klavirske glasbe z globokim učenjemJan Jug, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: avtomatična transkripcija glasbe, globoke nevronske mreže, klavirska glasba, globoko učenje, večnivojski perceptron, konvolucijska nevronska mreža, globoka verjetnostna mreža, hitra Fourierova transformacija, transformacija s konstantnim Q Celotno besedilo (povezava drugam) |
4. Transkripcija klavirske glasbe z globokim učenjemJAN JUG, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: avtomatična transkripcija glasbe, globoke nevronske mreže, klavirska glasba, globoko učenje, večnivojski perceptron, konvolucijska nevronska mreža, globoka verjetnostna mreža, hitra Fourierova transformacija, transformacija s konstantnim Q Celotno besedilo (datoteka, 957,05 KB) |
5. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemihŽiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
7. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemihŽiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut Celotno besedilo (datoteka, 970,74 KB) |
8. Zaznavanje polipov z računalniškim vidom v podvodnih slikahKRISTIJAN SHIRGOSKI, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: detekcija objektov, računalniški vid, strojno učenje, ACF, konvolucijska nevronska mreža, metoda podpornih vektorjev, tlačenje nemaksimumov Celotno besedilo (datoteka, 10,74 MB) |
|
|