|
|
243. Pregled, primerjava in mapiranje klasifikacij težav, povezanih z zdraviliMaruša Krašovec, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: težave, povezane z zdravili, klasifikacija težav, povezanih z zdravili, mapiranje klasifikacij težav, povezanih z zdravili Celotno besedilo (datoteka, 1,37 MB) |
244. Vrednotenje in primerjava sprememb Pharmaceutical Care Network Europe klasifikacije težav, povezanih z zdraviliMojca Gladek, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: težave, povezane z zdravili, klasifikacija težav, povezanih z zdravili, PCNE, spremembe, primerljivost Celotno besedilo (datoteka, 1,75 MB) |
245. Vsebinska analiza bolonjskih magisterijev Oddelka za bibliotekarstvo, informacijsko znanost in knjigarstvo v obdobju 2012–2020Mateja Stanojević, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: vsebinska analiza, klasifikacija, klasifikacijske sheme, UDK, predmetne oznake, magistrske naloge, Oddelek za bibliotekarstvo, informacijsko znanost in knjigarstvo Filozofske fakultete Univerze v Ljubljani Celotno besedilo (datoteka, 2,95 MB) |
246. Klasifikacija poškodovanosti strojev z metodami dinamskega podstrukturiranjaJan Senčič, 2022, magistrsko delo Ključne besede: modalna analiza, podstrukturiranje, strojno učenje, klasifikacija poškodovanosti, metoda podpornih vektorjev, večslojni perceptron, diskriminantna analiza Celotno besedilo (datoteka, 3,05 MB) |
247. Zaznavanje pitja na senzorski zapestnici s pomočjo strojnega učenjaVINCENT CERGOLJ, 2022, diplomsko delo/naloga Ključne besede: prepoznavanje dejavnosti, senzorska zapestnica, zaznavanje pitja, strojno učenje, klasifikacija, mikrokrmilnik, inercijski senzorji Celotno besedilo (datoteka, 3,00 MB) |
|
|
250. Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrežPrimož Skledar, 2022, magistrsko delo Ključne besede: geodezija, magistrska dela, GIG, strojno učenje, semantična segmentacija, konvolucijska nevronska mreža, hiperparametri, binarna klasifikacija, MobileNetV2, EfficientNet, Sentinel-2, poplave Celotno besedilo (datoteka, 6,90 MB) |