11. Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjihUrška Kosec, 2014, diplomsko delo Ključne besede: napovedovanje čustvene naravnanosti, rudarjenje mnenj, odkrivanje znanj iz podatkov, strojno učenje, n-terka, klasifikacijske metode, logloss, ocena točnosti, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, skladanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 789,86 KB) |
|
13. Iskanje podobnih primerov v večrazsežnih prostorihPrimož Kariž, 2015, magistrsko delo Ključne besede: algoritmi, podatkovne strukture, iskanje najbližjih sosedov, približni najbližji sosedi, visokodimenzionalni prostor, R-drevo, R*-drevo, M-drevo, PM-drevo, ball-drevo, KD-drevo, RKD-drevo, LSH, hierarhično razvrščanje z voditelji, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (povezava drugam) |
14. Iskanje in razvrščanje spletnih trgovinARON BIRSA, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: specializirani iskalnik, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, spletne trgovine, analiza besedil, naivni Bayesov klasifikator, k-najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, nevronska mreža, metoda podpornih vektorjev. Celotno besedilo (datoteka, 737,37 KB) |
15. Napovedovanje časovnih vrst s strojnim učenjemNina Zupančič, 2014, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, večslojni perceptron, klasifikacijska drevesa, regresijska drevesa, k-najbližjih sosedov, SMAPE, R, K-kratni validacijski postopek Celotno besedilo (datoteka, 1,89 MB) |
16. Analiza tveganj pri spletnih posojilihJure Zukanovič, 2017, diplomsko delo Ključne besede: finančna matematika, posojanje denarja prek spleta, ocena tveganja, spletna posojilnica, posojevalec, izposojevalec, strojno učenje, naključni gozd, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k-najbližjih sosedov Celotno besedilo (datoteka, 836,14 KB) |
|
|
19. Potencial strojnega učenja za identifikacijo napak v dinamiki rotorjevGregor Balkovec, 2020, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, k-bližnjih sosedov, metoda podpornih vektorjev, večslojni perceptron, python, scikit-learn Celotno besedilo (datoteka, 1,84 MB) |
20. Sistem za samodejno razpoznavanje varnostno sumljivih zvokovJERNEJ SABADIN, 2022, diplomsko delo/naloga Ključne besede: razpoznavanje sumljivih zvokov, zbirka, kratkočasovne značilke, nevronsko omrežje, dinamično ukrivljanje časovne osi, metoda k-najbližjih sosedov, podporni vektorji. Celotno besedilo (datoteka, 1008,28 KB) |