Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

1342 rezultatov
971 - 980 / 1342
Na začetekNa prejšnjo stran949596979899100101102103Na naslednjo stranNa konec
971. Vpliv razvoja umetne inteligence na ustaljene koncepte ustavnega prava
Žan Klobasa, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: ustavno pravo, umetna inteligenca, strojno učenje, človekove pravice, demokracija, volitve, načelo sorazmernosti, pravica do zasebnosti, svoboda izražanja
Celotno besedilo (datoteka, 771,24 KB)

972. Avtentičnost in multimodalnost dialoških besedil v učbenikih za začetno učenje tujega jezika
Maja Zajec, 2020, magistrsko delo

Ključne besede: dialoška besedila, avtentičnost situacije, multimodalnost, začetno učenje, učbeniki, slovenščina, francoščina
Celotno besedilo (datoteka, 2,18 MB)

973. Določanje berljivosti napisov na poljubnih ozadjih s pomočjo algoritmov strojnega učenja
ELVISA ALIBAŠIĆ, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: strojno učenje, oblikovanje, oglasi
Celotno besedilo (datoteka, 9,74 MB)

974. Optimizacija rabe kodonov sintetičnih genov za izražanje v E. coli s strojnim učenjem
Martin Špendl, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: optimizacija rabe kodonov, čas translacije, strojno učenje, nevronska mreža, LSTM
Celotno besedilo (datoteka, 1,79 MB)

975. Uporaba tehnologij obogatene resničnosti za optimizacijo učenja
Ana Čepuran, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: obogatena resničnost, pomnjenje, učenje, mobilni terminal
Celotno besedilo (datoteka, 2,48 MB)

976. Regresijski modeli za napovedovanje likvorskih biomarkerjev Alzheimerjeve bolezni
Gašper Podobnik, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: Alzheimerjeva bolezen, demenca, MRI, PET, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, likvor, CSF biomarkerji, beta amiloid, tau protein, regresija, strojno učenje, globoke nevronske mreže, globoko učenje
Celotno besedilo (datoteka, 6,02 MB)

977. Analiza operativnih podatkov pristanišča in napoved obračalnega časa tovornih ladij
Tomaž Martinčič, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: EDA, strojno učenje, ETD, predviden čas odhoda, napoved obračalnega časa, pomorska industrija, pristanišča
Celotno besedilo (datoteka, 3,81 MB)

978. Spodbujevalno učenje na problemu igre Pacman
DENI CEROVAC, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: nevronske mreže, Q-učenje, globoko Q-učenje, strojno učenje, spodbujevalno učenje.
Celotno besedilo (datoteka, 1,89 MB)

979. Izboljšava segmentacije multispektralnih slik z upoštevanjem negotovosti oznak
Mark Bogataj, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: globoko učenje, Sentinel-2, razpoznavanje poljščin, klasifikacija površja
Celotno besedilo (datoteka, 3,89 MB)

980. Strojno učenje za kombinatorično optimizacijo na problemu usmerjanja vozil
JAKOB ŠKORNIK, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: kombinatorična optimizacija, strojno učenje, problem userjanja vozil
Celotno besedilo (datoteka, 447,95 KB)
Iskanje izvedeno v 0.04 sek.
Na vrh