1. Napovedovanje branosti spletnih novic s tehniko podpornih vektorjevDušan Šmitran, 2010, diplomsko delo Ključne besede: analiza besedil, strojno učenje, rangiranje novic, tehnika podpornih vektorjev, računalništvo, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,87 MB) |
|
|
|
|
|
7. Avtomatsko povzemanje besedil s pomočjo semantične analizeDUŠAN BOŽIČ, 2016, magistrsko delo Ključne besede: povzemanje naravnih besedil, semantična analiza, leksikalno veriženje, analiza arhetipov, ekstraktno povzemanje, semantično povzemanje, povzetki, izvlečki, SimpleX. Celotno besedilo (datoteka, 4,78 MB) |
8. Primerjava atributov za napovedovanje ocen v spletni trgovini AmazonAngelina Temelkovska, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, rudarjenje besedil, analiza omrežij, filmi, ocene, komentarji, uporabniki Celotno besedilo (datoteka, 7,04 MB) |
9. Iskanje in razvrščanje spletnih trgovinARON BIRSA, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: specializirani iskalnik, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, spletne trgovine, analiza besedil, naivni Bayesov klasifikator, k-najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, nevronska mreža, metoda podpornih vektorjev. Celotno besedilo (datoteka, 737,37 KB) |
10. Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenjaKLEMEN KADUNC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, označevanje besedil, slovar sentimenta, slovenski jezik, predobdelava besedila, uporabniško generirane vsebine Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB) |