31. Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjihUrška Kosec, 2014, diplomsko delo Ključne besede: napovedovanje čustvene naravnanosti, rudarjenje mnenj, odkrivanje znanj iz podatkov, strojno učenje, n-terka, klasifikacijske metode, logloss, ocena točnosti, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, skladanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 789,86 KB) |
32. Ranking by multitask learningLan Žagar, 2014, doktorska disertacija Ključne besede: ranking, instance ranking, multipartite ranking, binary decomposition, multitask learning, feature learning, machine learning, data mining, artificial intelligence, computer science, doctoral dissertations, theses Celotno besedilo (datoteka, 1,68 MB) |
|
|
35. Seroprevalence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 in SloveniaMario Poljak, Anja Oštrbenk Valenčak, Erik Štrumbelj, Polona Maver Vodičar, Vasja Vehovar, Katarina Resman Rus, Miša Korva, Nataša Knap, Katja Seme, Miroslav Petrovec, Blaž Zupan, Janez Demšar, Slavko Kurdija, Tatjana Avšič-Županc, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: coronavirus disease 2019, probability-based sample, severe acute respiratory syndrome, seroprevalence, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 Celotno besedilo (datoteka, 505,06 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
|
|
|
40. Paralelna implementacija novih pristopov učenja z nevronskimi mrežami in njihovo vrednotenje na biomedicinskih podatkihLuka Murn, 2014, diplomsko delo Ključne besede: umetne nevronske mreže, strojno učenje, metoda izločanja, diskriminativno učenje, DNA mikromreže, CUDA, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 805,22 KB) |