1. Kategorizacija starosti iz slik obrazovMatija Mlinar, 2009, diplomsko delo Ključne besede: analiza obraza, PCA, LDA, modeli oblike in videza, AAM, klasifikacija starosti, Mahalanobisova razdalja, SVM, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,55 MB) |
2. Preslikovanje enot filmskih podnapisovGregor Kališnik, 2012, diplomsko delo Ključne besede: preiskovalni algoritmi, klasifikatorji, SVM, odločitveno drevo, požrešno preiskovanje, podnapisi za filme in epizode serij, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,36 MB) |
3. Optična razpoznava znakov v slikah naravnih scenRok Petek, 2012, diplomsko delo Ključne besede: OCR, naravne scene, računalniški vid, smerni segmenti nelinearne mreže, SIFT, gaborjev filter, SVM, ANN, K-NN, MDC, računalništvo, računalništvo in informatika, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,53 MB) |
|
5. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Celotno besedilo (datoteka, 444,77 KB) |
6. Klasifikacija Wi-Fi signalov in merjenje obiska po regijahNEJC ŽUPEC, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Wi-Fi, klasifikacija, SVM, strojno učenje, RADAR, trilateracija, določanje lokacije Celotno besedilo (datoteka, 7,23 MB) |
7. A Markov random field based autonomous image segmentationAleksandar Dimitriev, 2014, diplomsko delo Ključne besede: segmentation, support vector machines, SVM, Markov random field, MRF, unsupervised learning, computer science, computer and information science, diploma Celotno besedilo (datoteka, 3,19 MB) |
|
9. Razvoj sistema za prepoznavanje objektov na osnovi oblakov točkDejan Štepec, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: prepoznavanje objektov, 3D, vreča besed, PFH, FPFH, VFH, spin slike, SVM Celotno besedilo (datoteka, 4,70 MB) |
10. Optična razpoznava znakov v slikah naravnih scenROK PETEK, 2016, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Optična razpoznava znakov, naravne scene, računalniški vid, HOG, PHOG, Co-HOG, SVM, ANN, K-NN Celotno besedilo (datoteka, 1,32 MB) |