Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.





Vrsta gradiva:
Jezik:
Išči po:		Išči
	Prikaži samo rezultate s celotnim besedilom	Enostavno iskanje

47 rezultatov

41 - 47 / 47

1 2 3 4 5

41. Biometrija uhljev na mobilnih napravah
Blaž Pelko, 2023, diplomsko delo

Ključne besede: Uhelj, Razpoznavanje, Mobilna aplikacija
Celotno besedilo (datoteka, 576,57 KB)

42. Računalniško podprto določanje oslonilnih točk srčne zaklopke v tridimenzionalnih računalniško tomografskih slikah srca na podlagi globokega učenja
Luka Škrlj, 2023, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: analiza medicinskih slik, razpoznavanje oslonilnih točk, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, spodbujevano učenje, aortna zaklopka, morfometrija, računalniška tomografija.
Celotno besedilo (datoteka, 6,81 MB)

43. Vgradni sistem za razpoznavanje govornih ukazov z uporabo modela konvolucijskega nevronskega omrežja
MIHA BREZNIK, 2023, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: razpoznavanje besednih ukazov, strojno učenje, prekomerno prileganje
Celotno besedilo (datoteka, 863,13 KB)

44. Izvedba nevronske mreže s programirljivimi vezji FPGA
Matej Gutman, 2009, diplomsko delo

Ključne besede: nevronske mreže, jezik VHDL, čip Xilinx Spartan FPGA, razpoznavanje znakov, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 7,43 MB)

45. Sistem za verifikacijo osebe na podlagi prstnega odtisa
Uroš Klopčič, 2009, diplomsko delo

Ključne besede: računalniški vid, prstni odtisi, verifikacija, samodejno razpoznavanje, čitalec prstnih odtisov, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 8,14 MB)

46. Optično branje univerzalnega plačilnega naloga
Matej Brožič, 2013, diplomsko delo

Ključne besede: univerzalni plačilni nalog, optično razpoznavanje znakov, predprocesiranje slike, računalniški vid, detekcija robov, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 7,94 MB)

47. Uporaba metod strojnega učenja za samodejno razpoznavanje akordov v glasbi
Jaka Škerl, 2024, diplomsko delo

Ključne besede: strojno učenje, razpoznavanje akordov, konvolucijska nevronska omrežja, metoda podpornih vektorjev, obdelava zvočnih signalov, spektrogram, kromagram
Celotno besedilo (datoteka, 4,00 MB)

Iskanje izvedeno v 0.04 sek.