51. Napovedovanje časovnih vrst s strojnim učenjemNina Zupančič, 2014, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, večslojni perceptron, klasifikacijska drevesa, regresijska drevesa, k-najbližjih sosedov, SMAPE, R, K-kratni validacijski postopek Celotno besedilo (datoteka, 1,89 MB) |
|
|
54. Modeliranje dinamičnih sistemov z rudarjenjem podatkovnih tokovAljaž Osojnik, 2013, magistrsko delo Ključne besede: dinamični sistemi, strojno učenje, rudarjenje podatkovnih tokov, regresijska drevesa, modelna drevesa, opcijska drevesa, ansambli Celotno besedilo (datoteka, 2,59 MB) |
55. Analiza podatkov pacientov z Alzheimerjevo boleznijo z metodami strojnega učenjaIGOR MURGIĆ, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, Alzheimerjeva bolezen, analiza podatkov, gručenje, klasifikacija, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, neusmerjeni grafi Celotno besedilo (datoteka, 2,93 MB) |
|
57. Algoritmi problema pretokovGREGOR AJDIČ, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: pretok, omrežje pretokov, rezidualno omrežje, nenasičene poti, rezi, blokiranje poti, dinamična drevesa, metoda potiska in ponovnega označevanja, obilni graf Celotno besedilo (datoteka, 307,57 KB) |
58. Nelinearno modeliranje povezav med lesnimi branikami in okoljemJernej Jevšenak, 2019, doktorsko delo/naloga Ključne besede: dendrokronologija, strojno učenje, primerjava metod, umetne nevronske mreže, modelna drevesa, regresijska drevesa, ansambelske metode Celotno besedilo (datoteka, 41,52 MB) |
|
|