1. Samodejna razgradnja kritičnih organov v medicinskih slikah za načrtovanje radioterapijeUrban Jeraj, 2021, magistrsko delo Ključne besede: Rak, radioterapija, anatomske strukture, kakovost razgradenj, CT, strojno učenje, globoke nevronske mreže. Celotno besedilo (datoteka, 2,70 MB) |
2. Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growthŽiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: intracranial aneurysm, growth prediction, vascular disease, deep learning, classification, morphological features Celotno besedilo (datoteka, 1,23 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
3. BASE: Brain Age Standardized EvaluationLara Dular, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: brain age, evaluation, deep regression, accuracy, robustness, reproducibility, consistency, UK biobank Celotno besedilo (datoteka, 2,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction modelsLara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: magnetic resonance imaging, brain age prediction, image preprocessing, deep model regression, comparative study, quantitative evaluation, brain age, MRI preprocessing, deep regression models, linear mixed effect models, dataset bias, transfer learning, reproducible research, UK Biobank Celotno besedilo (datoteka, 4,29 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Grafični vmesnik za računalniško-podprto analizo angiografskih slik z modeli globokega učenjaERAZEM KOS, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: razgradnja intrakranialnega ožilja, avtomatsko zaznavanje anevrizem, globoko učenje, ročna referenčna razgradnja, objektivno vrednotenje, grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik, 3D upodabljanje, analiza morfologije Celotno besedilo (datoteka, 9,54 MB) |
|
|
8. Merilni sistem za kontrolo dimenzijskih odstopanj ohišja žarometaJURE HABJAN, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: žaromet, merske točke, referenčni sistem, dimenzijska kontrola, toge geometrijske preslikave, umetna nevronska mreža, Python Celotno besedilo (datoteka, 6,22 MB) |
|
|