|
|
3. Visualization and analysis of the space of prediction modelsMiha Štajdohar, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: vizualizacija informacij, analiza podatkov, vizualno odkrivanje znanja v podatkih, strojno učenje, klasifikacija, uvrščanje, razpoznavanje vzorcev, meta učenje, kombiniranje algoritmov strojnega učenja, risanje omrežij, analiza omrežij, optimizacija ponazoritve omrežij, odkrivanje gruč v omrežjih, information visualization, exploratory data analysis, visual data mining, machine learning, data mining, meta learning, ensemble learning, network layout optimization, network analysis, community deetection in graphs, computer science, doctoral dissertations, theses Celotno besedilo (datoteka, 39,32 MB) |
|
|
6. Zvezna aproksimacija neenakomerno vzorčenih signalovDENIS SODIN, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: neenakomerno vzorčenje, aproksimacija, interpolacija, prevzorčenje, zgornja frekvenčna meja, šum v podatkih, B-zlepek Celotno besedilo (datoteka, 1,82 MB) |
7. Argumentirano strojno učenje z uporabo logistične regresijeDavid Možina, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, znanost o podatkih, logistična regresija, argumentirano strojno učenje, logistična regresija z argumenti, interaktivna zanka za zajemanje znanja Celotno besedilo (datoteka, 1,29 MB) |
|
9. Analiza javnega mestnega potniškega prometa z napovedovanjem časovnih vrstAnže Schwarzmann, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: javni potniški promet, avtobusi, čas trajanja vožnje, število potnikov, zunanji dejavniki, vremenski podatki, znanost o podatkih, napovedovanje časovnih vrst, ARIMAX Celotno besedilo (datoteka, 6,95 MB) |
10. NAČIN UPORABE ZAKONA O TAJNIH PODATKIH NA MINISTRSTVU ZA ZUNANJE ZADEVEROK BREZOVAR, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: Tajni podatek, Ministrstvo za zunanje zadeve, Urad za varstvo tajnih podatkov, tajnost, Zakon o tajnih podatkih, zakonodaja, kurirska služba, stopnje tajnosti Celotno besedilo (datoteka, 589,67 KB) |