51. Integracija bioloških podatkov v napovedni model za odkrivanje molekulskih interakcij pri parodontoziMiha Škalič, 2016, magistrsko delo Ključne besede: parodontoza, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, biološki podatki, napovedni modeli, molekulske interakcije, strojno učenje, RNA proteini, zlivanje podatkov Celotno besedilo (datoteka, 4,40 MB) |
|
|
|
55. Napovedovanje bakterijskih gostiteljev virusov z zlivanjem napovednih modelovUroš Bajc, 2020, magistrsko delo Ključne besede: napovedni modeli, zlivanje modelov, matrična tri-faktorizacija, preneseno učenje, nevronske mreže, bioinformatika, bakteriofagi, bakterije Celotno besedilo (datoteka, 2,12 MB) |
|
|
|
|
|