61. Nelinearno modeliranje povezav med lesnimi branikami in okoljemJernej Jevšenak, 2019, doctoral dissertation Keywords: dendrokronologija, strojno učenje, primerjava metod, umetne nevronske mreže, modelna drevesa, regresijska drevesa, ansambelske metode Full text (file, 41,52 MB) |
|
|
64. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJAJošt Gombač, 2018, bachelor thesis/paper Keywords: umetna inteligenca, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, analiza sentimenta Full text (file, 1,97 MB) |
|
66. Strojno učenje : vrednotenje v zavarovalništvuMatevž Erker, 2018, master's thesis Keywords: posplošeni linearni model, strojno učenje, rudarjenje podatkov, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, nevronske mreže Full text (file, 2,86 MB) |
|
|
|
70. Filogenija in filogeografija potočnih rakov rodu Austropotamobius (Crustacea: Decapoda) z razjasnitvijo položaja slovenskih populacijJanja Repina Potočki, 2016, master's thesis Keywords: potočni raki, Austropotamobius, Austropotamobius pallipes, Austropotamobius torrentium, molekularna evolucija, filogenetika, filogenetska drevesa, filogeografija Full text (file, 4,36 MB) |