|
52. Napovedovanje borznega indeksa S&P 500 z rekurenčnimi nevronskimi mrežamiALJAŽ FERKO, 2023, undergraduate thesis Keywords: strojno učenje, časovne vrste, indeks S&P 500, SPX, XGBoost, mreža LSTM, mreža GRU, rekurenčne nevronske mreže, sekvenčni podatki, dekompozicija časovne vrste Full text (file, 10,65 MB) |
|
|
55. Nenadzorovana detekcija anomalij v časovnih vrstahLuka Salvatore Pecoraro, 2023, undergraduate thesis Keywords: detekcija anomalij, nenadzorovano učenje, časovne vrste, matrix profile, isolation forest, LOF, samokodirnik Full text (file, 3,33 MB) |
|
|
|