Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.





Vrsta gradiva:
Jezik:
Išči po:		Išči
	Prikaži samo rezultate s celotnim besedilom	Enostavno iskanje

64 rezultatov

31 - 40 / 64

1 2 3 4 5 6 7

31. Analiza primernosti globokih nevronskih omrežij za razpoznavanje šarenice
MATEJ KROFIČ, 2016, diplomsko delo

Ključne besede: biometrija, šarenica, globoka nevronska omrežja
Celotno besedilo (datoteka, 2,22 MB)

32. Prednosti in slabosti globokih nevronskih omrežij za razpoznavanje obrazov
LUKA BRUMEN, 2016, diplomsko delo

Ključne besede: računalniški vid, razpoznavanje obrazov, globoke nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, CNN, ConvNet
Celotno besedilo (datoteka, 3,66 MB)

33. ANALIZA PROJICIRANIH SLIKOVNIH VZORCEV ZA PRIDOBIVANJE GLOBINSKIH SLIK
JAKA KRAVANJA, 2016, doktorsko delo/naloga

Ključne besede: Zajemanje globinskih slik, triangulacija, strukturirana osvetlitev, verjetnostni grafični modeli, povratne nevronske mreže, LSTM
Celotno besedilo (datoteka, 5,21 MB)

34. Primerjava postopkov svetlobnega normiranja za samodejno razpoznavanje obrazov
DINO PASTORČIČ, 2016, diplomsko delo

Ključne besede: razširjena Yale B zbirka obrazov, svetlobno normiranje obraznih področij, histogramska izravnava, retinex algoritem, Tan in Triggs normiranje, anizotropna difuzijska metoda, metoda Weberjevih obrazov, samo-kvocientna slika.
Celotno besedilo (datoteka, 2,23 MB)

35. Vpliv poravnave na uspešnost razpoznavanja uhljev
METOD RIBIČ, 2016, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: računalniški vid, biometrija, razpoznavanje, poravnava, uhlji
Celotno besedilo (datoteka, 5,87 MB)

36. Analysis of command and control connections using machine learning algorithms
JAKOB PREMRN, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: machine learning, imbalanced dataset, command and control, C2, C&C, Zeek, Random forest, Decision tree
Celotno besedilo (datoteka, 4,92 MB)

37. DETEKCIJA RAZPOK V STEKLU Z METODAMI STROJNEGA VIDA
Marija Ivanovska, 2019, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: strojni vid, razpoke v steklu, Gaborjevi filtri, SVM, globoko učenje, CNN, VGG16
Celotno besedilo (datoteka, 6,86 MB)

38. Detekcija uhljev s pomočjo konteksta
Tim Oblak, 2017, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: biometrija, kontekst, uhelj, detekcija, globoko učenje
Celotno besedilo (datoteka, 3,01 MB)

39. Staranje obrazov s pomočjo globokih generativnih nevronskih mrež
Nejc Vesel, 2019, magistrsko delo

Ključne besede: staranje obrazov, variacijski avtoenkoder, generativne mreže, nevronske mreže, generativne nasprotniške mreže, nasprotniški avtoenkoder
Celotno besedilo (datoteka, 14,65 MB)

40. Navidezno pomerjanje frizur s postopki računalniškega vida
Jan Lipovšek, 2018, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: globoko učenje, računalniški vid, konvolucijske nevronske mreže, navidezno pomerjanje frizur
Celotno besedilo (datoteka, 3,34 MB)

Iskanje izvedeno v 0.09 sek.