izpis_h1_title_alt

Analiza podatkovnega modela in podatkov registra nepremičnin : magistrsko delo
Požun, Toja (Avtor), Lisec, Anka (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, Ferlan, Miran (Komentor), Oštir, Krištof (Član komisije), Stopar, Bojan (Član komisije za zagovor)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://drugg.fgg.uni-lj.si/5126/ Novo okno
.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,98 MB)

Izvleček
Magistrsko delo v začetnem delu podaja pregled vzpostavitve katastra stavb in registra nepremičnin v Sloveniji. Pregledu dejavnosti na področju vzpostavitve teh dveh evidenc sledi predstavitev aktualnega podatkovnega modela registra nepremičnin (REN). Poseben poudarek naloge je na analizi podatkovnega modela REN in na proučevanju podatkov, ki so potrebni za posamezne modele množičnega ocenjevanja posplošene tržne vrednosti nepremičnin. Podrobneje je predstavljen način spreminjanja podatkov v REN. Za izbrane modele množičnega vrednotenja, t. j. za stanovanja, hiše, lokale in pisarne, so opisani koraki izračuna vrednosti in prikazane enačbe, po katerih izračunamo posplošeno tržno vrednost. V praktičnem delu naloge je opisan podatkovni model REN, vključno z grafično predstavitvijo povezav med posameznimi odvisnimi tabelami podatkovne zbirke. Na izbranih študijskih primerih so predstavljeni primeri napak v REN. Za izbrane primere je predstavljena sprememba podatkov z elaboratom (za katastrski vpis) in s poenostavljenim načinom vpisa. V sklepnem delu podajamo ugotovitve o popolnosti podatkovne zbirke REN ter nekaj predlogov, kako kakovost podatkov o nepremičninah izboljšati.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:geodezija, magistrska dela, kataster stavb, register nepremičnin, množično vrednotenje nepremičnin, modeli mnoţičnega vrednotenja, podatkovni mode
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Leto izida:2015
Založnik:[T. Požun]
Št. strani:XII, 67 str., 6 pril.
Kraj:Ljubljana
UDK:332.21:528.48(497.4)(043.3)
COBISS.SI-ID:7075425 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:507
Število prenosov:154
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The analysis of data model and real property registry data
Izvleček:
In the beginning of the master's thesis, an overview of the set up of the buildings cadastere and real estate land register in Slovenia is given. The overall view of the activities in the set-up field of these two registers is followed by the presentation of the actual data model of the real estate register (REN). The thesis especially emphasises the analysis of the data model REN and the studies of the data needed for individual models of mass assessment of general market value of real estate. The manner of data changes in REN is presented in more detail. The steps of value calculations are described for the chosen models of mass assessment i.e. apartments, houses, premises and offices and the equations used to calculate the general market value are given. The practical part of the thesis contains the description of the data model REN including the graphic presentation of the connections between the individual dependent tables of the data collection. Study examples have been chosen to show examples of mistakes in REN. Data changes with the study report (for cadastre registration record) are presented for the chosen examples accompanied by the simplified manner of registration record. In the conclusion, the findings on the imperfection of the data collection REN are given together with suggestions how to improve the quality of real estate data.

Ključne besede:geodesy, master of science thesis, building cadastre, real property registry data, real property mass valuation, mass valuation models, data model

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj