izpis_h1_title_alt

Grupiranje teksta v slikah naravnih scen
Ikica, Andrej (Avtor), Peer, Peter (Avtor)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://eprints.fri.uni-lj.si/1637/ Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Avtomatična razpoznava teksta v slikah naravnih scen postaja v zadnjih letih zelo popularna – tako na raziskovalnem kot na aplikativnem področju. Da bi bila razpoznava teksta čimbolj natančna, je potrebno predhodno tekst v sliki pravilno detektirati ter ga ustrezno segmentirati v posamezne vrstice in besede. Pravilna segmentacija je namreč predpogoj za dobro delovanje same razpoznave teksta. V članku opisujemo metodo za grupiranje črk detektiranih v slikah naravnih scen v posamezne vrstice. Metoda temelji na izgradnji minimalnega vpetega drevesa, katerega vozlišča so posamezne detektirane črke, ter iskanju optimalnih poddreves, ki ustrezajo posameznim vrsticam v tekstu. Iskanje optimalnih poddreves je optimizacijski problem, ki temelji na minimizaciji skupne energije vseh poddreves. Metoda je evalvirana na zbirki slik teksta v naravnih scenah CVL OCR DB.

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:grupiranje teksta, detekcija teksta, naravne scene, CVL OCR DB
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano (r6)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2012
Št. strani:77-84
Število ogledov:387
Število prenosov:86
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj