izpis_h1_title_alt

A bottom-up and top-down optimization framework for learning a compositional hierarchy of object classes
Fidler, Sanja (Avtor), Boben, Marko (Avtor), Leonardis, Aleš (Avtor)

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://civs.stat.ucla.edu/sig09/fidler_sig09.pdf Povezava se odpre v novem oknu
Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:računalniški vid, detekcija objektov, razpoznavanje objektov, vizualno učenje, statistično učenje, hierarhije
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano (r6)
Tipologija:1.12 - Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2009
Št. strani:Str. 1
UDK:004.93
COBISS.SI-ID:7460692 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:445
Število prenosov:167
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:computer vision, object class recognition, visual learning, statistical learning, hierarchies

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj