izpis_h1_title_alt

Ocena količine lesenega plavja v hudourniških strugah na podlagi multispektralnih posnetkov
Senegačnik, Gregor (Avtor), Kobal, Milan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (25,45 MB)

Izvleček
V nalogi smo z izvedbo metod daljinskega pridobivanja podatkov in njihove obdelave določali število kosov in volumen lesenega plavja v hudourniških strugah. Izdelan je bil pravi ortofoto posnetek območja, vegetacijski indeks NDVI, oblak točk in rastrski sloj digitalnega modela površja. S pomočjo pridobljenih slojev je bil izračunan volumen plavja s pomočjo štirih različnih metod, ki so temeljile na oblaku točk (minimalni konveksni trirazsežni objekt), rastrskih celicah in dolžinah ter širinah poligonov. Multispektralni posnetki so se izkazali za uporaben pripomoček pri ročnem načinu prepoznavanja lesenega plavja. Slabši rezultati so bili doseženi z metodo avtomatskega določanja lesenega plavja. Metoda je temeljila na klasifikacijah vegetacijskega indeksa NDVI, površin poligonov in klasifikaciji z metodo logistične regresije. Z metodo smo uspešno določili 46 kosov plavja od skupno 144. Iz oblaka točk smo volumen plavja ocenili s 33 % preveliko vrednostjo.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:leseno plavje, poplavna varnost, fotogrametija, brezpilotni letalnik, vegetacijski indeks NDVI
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Leto izida:2018
COBISS.SI-ID:5183142  Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:232
Število prenosov:173
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na: Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Naslov:Assessment of large woody debris in river streams using multispectral images
Izvleček:
In the master thesis, the methods of remote data sensing and processing determined the number and volume of woody debris in torrential streams. A true orthophoto image of the area, NDVI vegetation index, the point cloud and the raster layer of the digital surface model were created. With the obtained layers and four different methods the volume of woody debris was calculated. The methods were based on a cloud point (minimum convex 3D object), raster cells, lengths and polygon widths. Multispectral imagery has been proven to be a useful tool in recognizing woody debris manually. Inferior results were achieved by the method of automatic determination of woody debris. The method was based on the classification of the NDVI vegetation index, filtering of surfaces and classification of logistic regression. With the method of classification, we successfully determined 46 pieces of woody debris from a total of 144. The best method for volume calculation was the point cloud where woody debris was overestimated by 33%.

Ključne besede:woody debris, photogrametry, flood safety, unmanned aerial vehicle, NDVI index

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj