Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.





Vrsta gradiva:
Jezik:
Išči po:		Išči
	Prikaži samo rezultate s celotnim besedilom	Enostavno iskanje

439 rezultatov

281 - 290 / 439

25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

281. Izboljšava kvalitete generiranih slik z uporabo modelov za translacijo med slikami
URBAN TANKO, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, nevronske mreže, generativne nasprotniške mreže, translacija med slikami, podatkovna množica, ekstrakcija podatkov
Celotno besedilo (datoteka, 12,15 MB)

282. Analiza dela strojnega vršičkanja v vinogradu
Mihael Balon, 2007, diplomsko delo

Ključne besede: vinogradništvo, vinogradi, vršičkanje, strojno vršičkanje, vršičkarji, pregledi, stroški, Slovenija
Celotno besedilo (datoteka, 1,14 MB)

283. Razvoj inteligentnih agentov za trgovanje s kriptovalutami
JAKA LEBAN, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: kriptovalute, inteligentni agenti, tehnična analiza, regresija, strojno učenje, Twitter analiza, razpoloženje tvitov
Celotno besedilo (datoteka, 2,66 MB)

284. Razvoj priporočilnega sistema za spletno igralnico s strojnim učenjem
Lea Benedičič, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: strojno učenje, gručenje podatkov, napovedno modeliranje, priporočilni sistem
Celotno besedilo (datoteka, 1012,88 KB)

285. Integracija bioloških podatkov v napovedni model za odkrivanje molekulskih interakcij pri parodontozi
Miha Škalič, 2016, magistrsko delo

Ključne besede: parodontoza, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, biološki podatki, napovedni modeli, molekulske interakcije, strojno učenje, RNA proteini, zlivanje podatkov
Celotno besedilo (datoteka, 4,40 MB)

286. Posplošitev problema vozička s palico na zahtevnejše domene
ANEJ SVETE, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, spodbujevano učenje, globoko učenje, teorija krmiljenja, testni problem, voziček s palico
Celotno besedilo (datoteka, 1,09 MB)

287. Vpliv razvoja umetne inteligence na ustaljene koncepte ustavnega prava
Žan Klobasa, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: ustavno pravo, umetna inteligenca, strojno učenje, človekove pravice, demokracija, volitve, načelo sorazmernosti, pravica do zasebnosti, svoboda izražanja
Celotno besedilo (datoteka, 771,24 KB)

288. Določanje berljivosti napisov na poljubnih ozadjih s pomočjo algoritmov strojnega učenja
ELVISA ALIBAŠIĆ, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: strojno učenje, oblikovanje, oglasi
Celotno besedilo (datoteka, 9,74 MB)

289. Optimizacija rabe kodonov sintetičnih genov za izražanje v E. coli s strojnim učenjem
Martin Špendl, 2020, diplomsko delo

Ključne besede: optimizacija rabe kodonov, čas translacije, strojno učenje, nevronska mreža, LSTM
Celotno besedilo (datoteka, 1,79 MB)

290. Regresijski modeli za napovedovanje likvorskih biomarkerjev Alzheimerjeve bolezni
Gašper Podobnik, 2020, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: Alzheimerjeva bolezen, demenca, MRI, PET, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, likvor, CSF biomarkerji, beta amiloid, tau protein, regresija, strojno učenje, globoke nevronske mreže, globoko učenje
Celotno besedilo (datoteka, 6,02 MB)

Iskanje izvedeno v 0.03 sek.