|
|
|
|
95. Vpliv pogojev izvedbe tlačnih preizkusov na natančnost krivulj tečenjaLuka Pascal Cavazza, 2022, diplomsko delo Ključne besede: tlačni preizkus v vročem, geometrija, krivulja tečenja, napetost, deformacija, linearna regresija, statistična analiza Celotno besedilo (datoteka, 4,90 MB) |
96. Učinkovit generativni model za algebrajske izraze in odkrivanje enačbSebastian Mežnar, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: odkrivanje enačb, simbolna regresija, nevronske mreže, generativni modeli, variacijski samokodirniki, strojno učenje, globoko učenje, Bayesova optimizacija Celotno besedilo (datoteka, 2,83 MB) |
97. Napovedno vzdrževanje električnih transformatorjev s strojnim učenjemMatej Rojec, 2022, diplomsko delo/naloga Ključne besede: električni transformator, strojno učenje, linearna regresija, odločitvena drevesa, naključni gozd, rangiranje napovednih spremenljivk, modeliranje Celotno besedilo (datoteka, 1,11 MB) |
98. Uporaba metod strojnega učenja za hitro ekstrapolacijo sledi delcev v detektorjih na Velikem hadronskem trkalnikuKrištof Špenko, 2022, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, regresija z Gaussovimi procesi, osnovni delci, ekstrapolacija, regresija, magnetno polje, detektorji delcev, rekonstrukcija, sledi delcev, dipol Celotno besedilo (datoteka, 7,08 MB) |
99. Dinamične lastnosti nadomestnih dinamičnih sistemovAljaž Pavšek, 2022, magistrsko delo Ključne besede: Dinamični sistem, SINDy, regresija, Lorenzov model, atraktor, eksponenti Ljapunova, dinamične lastnosti, nadomestni modeli, učenje modelov, analiza variance Celotno besedilo (datoteka, 4,06 MB) |
|