Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

6 rezultatov
1 - 6 / 6
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1. Kompozicionalni hierarhični model za pridobivanje informacij iz glasbe
Matevž Pesek, 2018, doktorsko delo/naloga

Ključne besede: music information retrieval, deep learning architectures, automated chord estimation, multiple fundamental frequency estimation, pattern discovery, rhythm modeling
Celotno besedilo (datoteka, 6,00 MB)

2. SymCHM—an unsupervised approach for pattern discovery in symbolic music with a compositional hierarchical model
Matevž Pesek, Aleš Leonardis, Matija Marolt, 2017, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: music information retrieval, compositional modelling, pattern discovery, symbolic music representations
Celotno besedilo (datoteka, 846,04 KB) Gradivo ima več datotek! Več...

3. Automatic segmentation of ethnomusicological field recordings
Matija Marolt, Ciril Bohak, Alenka Kavčič, Matevž Pesek, 2019, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: audio segmentation, field recordings, deep learning, music information retrieval
Celotno besedilo (datoteka, 1,12 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

4. An analysis of rhythmic patterns with unsupervised learning
Matevž Pesek, Aleš Leonardis, Matija Marolt, 2020, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: music information retrieval, rhythm analysis, compositional hieararchical model
Celotno besedilo (datoteka, 2,04 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

5. Motivating students for ear-training with a rhythmic dictation application
Matevž Pesek, Lovro Suhadolnik, Peter Šavli, Matija Marolt, 2020, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: music theory education, ear training, rhythmic dictation, music information retrieval, gamification, e-learning, user evaluation
Celotno besedilo (datoteka, 1,19 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

6. Tune based music playlist continuation
Miha Kosi, 2023, magistrsko delo

Ključne besede: playlist continuation, music information retrieval, recommendation system
Celotno besedilo (datoteka, 1,83 MB)
Iskanje izvedeno v 0.02 sek.
Na vrh