Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.





Vrsta gradiva:
Jezik:
Išči po:		Išči
	Prikaži samo rezultate s celotnim besedilom	Enostavno iskanje

12 rezultatov

1 - 10 / 12

1 2

1. Meta-analiza zanesljivosti anketnega merjenja socialne opore v popolnih omrežjih
Valentina Hlebec, 2001, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: zanesljivost, dopolnjen MTMM pristop, socialna opora, meta analiza, multipla klasifikacijska analiza, odločanje, merske lestvice
Celotno besedilo (povezava drugam)

2. Odkrivanje podskupin z uporabo algoritmov za učenje pravil
Branko Kavšek, 2004, doktorska disertacija

Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, odkrivanje podskupin, učenje pravil, ROC analiza, evalvacijske mere, utežna relativna klasifikacijska točnost, računalništvo, disertacije
Celotno besedilo (povezava drugam)

3. Globoke nevronske mreže in matrična faktorizacija
Gašper Petelin, 2017, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: globoke nevronske mreže, klasifikacijska točnost, matrična faktorizacija, analiza arhetipov, inicializacija uteži
Celotno besedilo (datoteka, 1,30 MB)

4. Ocenjevanje zanesljivosti posameznih napovedi inkrementalnih modelov
ANŽE JAVORNIK, 2016, diplomsko delo

Ključne besede: inkrementalno strojno učenje, klasifikacija, inkrementalno ocenjevanje zanesljivosti, klasifikacijska točnost
Celotno besedilo (datoteka, 2,72 MB)

5. Klasifikacija baročnih knjižnic
Anja Žagar, 2015, magistrsko delo

Ključne besede: klasifikacijska shema, cerkvena knjižnica, numerus currens, signatura, Piran, bolonjske magistrske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 2,60 MB)

6. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemih
Žiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut
Celotno besedilo (povezava drugam)

7. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemih
Žiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut
Celotno besedilo (datoteka, 970,74 KB)

8. Napovedovanje časovnih vrst s strojnim učenjem
Nina Zupančič, 2014, magistrsko delo

Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, večslojni perceptron, klasifikacijska drevesa, regresijska drevesa, k-najbližjih sosedov, SMAPE, R, K-kratni validacijski postopek
Celotno besedilo (datoteka, 1,89 MB)

9. Metoda podpornih vektorjev za grupiranje podatkov in regresija
Jan Rudof, 2019, delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga

Ključne besede: metoda podpornih vektorjev, klasifikacijska funkcija, mejni pas, napovedovanje vrednosti delnic, jedra
Celotno besedilo (datoteka, 407,67 KB) Gradivo ima več datotek! Več...

10. Zelene inovacije in vloga zelenih patentov pri spodbujanju inoviranja na področju zelenih tehnologij
Juruša Zorčič, 2019, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: zelene tehnologije, zelene inovacije, zeleni patenti, PATSTAT, Y02/Y04 klasifikacijska shema, Slovenija.
Celotno besedilo (datoteka, 1,54 MB)

Iskanje izvedeno v 0.04 sek.