1. Taksonomija vizualizacij v poslovni inteligenciMiha Cerar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: vizualizacija, vizualizacija podatkov, vizualizacija informacij, poslovna inteligenca, vizualna analitika, poslovna analitika, časovne vrste, podatkovno rudarjenje, podatkovna skladišča, tehnologija OLAP, pregledna plošča, grafikon, tabela, zemljevid, kriterij, taksonomija, vrsta podatkov, metoda, oblika, sporočilo, tehnike, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
2. Sistem za sledenje in analizo uporabe računalniških aplikacijDejan Mesar, 2014, diplomsko delo Ključne besede: analitika, ASP.NET MVC 5, zbiranje podatkov, Google Analize, Flurry Analytics, Web API, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
3. Obdelava kompleksnih dogodkov pri spremljanju proizvodnega procesaTADEJ KRIVEC, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: obdelava kompleksnih dogodkov, zaznavanje napak, PCA, DPCA, tok podatkov, podatkovno jezero, poslovna analitika, Microsoft StreamInsight, Microsoft SQL Server, Power BI, Python Celotno besedilo (datoteka, 2,92 MB) |
|
5. Kritična presoja kakovosti podatkov na primeru izbranega evropskega projektaAnja Bizjak, 2020, magistrsko delo Ključne besede: podatki, upravljanje, podatkovna analitika, varstvo podatkov, projekti, kvaliteta, informacijski sistemi, primeri, raziskave, analiza Celotno besedilo (povezava drugam) |
6. Ekonomski in pravni vidiki trgovanja s podatki v SlovenijiKatarina Ogrin, Vito Sterle, 2020, magistrsko delo Ključne besede: Slovenija, podatki, baze podatkov, ponudba, povpraševanje, podatkovna analitika, umetna inteligenca, trg, trgovanje, cena, lastništvo, zaščita, varnost Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
|
|
10. Učna analitika kombiniranega učenja v visokem šolstvuDamijana Keržič, 2022, doktorska disertacija Ključne besede: kombinirano učenje, učna analitika, dnevniške datoteke, učni pristop, rudarjenje izobraževalnih podatkov, napovedovanje študentove uspešnosti, konceptualni model študentove uspešnosti, modeliranje strukturnih enačb Celotno besedilo (datoteka, 7,24 MB) |