1. Kategorizacija starosti iz slik obrazovMatija Mlinar, 2009, undergraduate thesis Keywords: analiza obraza, PCA, LDA, modeli oblike in videza, AAM, klasifikacija starosti, Mahalanobisova razdalja, SVM, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Full text (outside link) |
2. Optična razpoznava znakov v slikah naravnih scenRok Petek, 2012, undergraduate thesis Keywords: OCR, naravne scene, računalniški vid, smerni segmenti nelinearne mreže, SIFT, gaborjev filter, SVM, ANN, K-NN, MDC, računalništvo, računalništvo in informatika, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Full text (outside link) |
3. Preslikovanje enot filmskih podnapisovGregor Kališnik, 2012, undergraduate thesis Keywords: preiskovalni algoritmi, klasifikatorji, SVM, odločitveno drevo, požrešno preiskovanje, podnapisi za filme in epizode serij, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Full text (outside link) |
|
5. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, bachelor thesis/paper Keywords: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Full text (file, 444,77 KB) |
6. Klasifikacija Wi-Fi signalov in merjenje obiska po regijahNEJC ŽUPEC, 2015, master's thesis/paper Keywords: Wi-Fi, klasifikacija, SVM, strojno učenje, RADAR, trilateracija, določanje lokacije Full text (file, 7,23 MB) |
|
8. Razvoj sistema za prepoznavanje objektov na osnovi oblakov točkDejan Štepec, 2015, bachelor thesis/paper Keywords: prepoznavanje objektov, 3D, vreča besed, PFH, FPFH, VFH, spin slike, SVM Full text (file, 4,70 MB) |
9. Optična razpoznava znakov v slikah naravnih scenROK PETEK, 2016, master's thesis/paper Keywords: Optična razpoznava znakov, naravne scene, računalniški vid, HOG, PHOG, Co-HOG, SVM, ANN, K-NN Full text (file, 1,32 MB) |
10. Napoved urne porabe električne energije za dan vnaprej z metodami strojnega učenjaJure Lečnik, 2017, master's thesis Keywords: nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, SVM, SVR, poraba elektrike, predprocesiranje podatkov, xgboost Full text (file, 2,00 MB) |